El plan de trabajo que contiene horario de asesorías, bibliografía y modalidad de evaluación están contenidos en este documento.
Las calificaciones de las prácticas, tareas y exámenes, así como la calificación parcial del curso, están contenidas aquí.
Temas:
20 marzo. Revisión de Ejercicio 2.
18 marzo. No hay clase.
13 marzo. Operadores de selección, cruza y mutación. Ejercicio 2.
11 marzo. Planeación para las últimas clases del trimestre.
6 marzo. Ejemplo de algoritmo genético: solución del problema de la mochila (continuación).
4 marzo. Asueto.
27 febrero. Ejemplo de algoritmo genético: solución del problema de la mochila.
25 febrero. Algoritmos genéticos: Algoritmo genético canónico.
20 febrero. Algoritmos genéticos: Fundamentos biológicos.
18 febrero. Revisión de avance Ejercicio 1.
13 febrero. No hay clase.
11 febrero. Revisión de avance de Ejercicio 1.
6 febrero. Búsqueda tabú (continuación). Tarea 2.
4 febrero. Búsqueda tabú.
30 enero. Recocido simulado. Tarea 1.
28 enero. Métodos tradicionales: búsqueda voraz.
23 enero. Métodos tradicionales: búsqueda exhaustiva, búsqueda local. Ejercicio 1.
21 enero. Definición de un problema de búsqueda. Vecindarios y óptimos locales. Hill-climbing.
16 enero. Cambios en el tiempo. Restricciones. Conceptos básicos: representación, objetivo y función de evaluación.
14 enero. Análisis del problema. El espacio de búsqueda. Modelo del problema.
10 enero. Presentación. Panorama general del curso.
7 enero. No hay clase.